2024-06-16 14:14:19 发布
网友
数据是这样的,它在一个数据框中
PatientId Payor 0 PAT10000 [Cash, Britam] 1 PAT10001 [Madison, Cash] 2 PAT10002 [Cash] 3 PAT10003 [Cash, Madison, Resolution] 4 PAT10004 [CIC Corporate, Cash]
我想删除方括号并过滤所有至少使用某种付款方式(如麦迪逊)的患者,然后获取他们的ID。请帮助
这将生成一个元组列表(id、付款人)。(df是数据帧)
df
payment = 'Madison' ids = [(id, df.Payor[i][1:-1]) for i, id in enumerate(df.PatientId) if payment in df.Payor[i]]
比如说,您的数据帧变量初始化为“df”,删除方括号后,您希望筛选“付款人”列下包含“Madison”的所有元素
df.replace({'[':''}, regex = True) df.replace({']':''}, regex = True) filteredDf = df.loc[df['Payor'].str.contains("Madison")] print(filteredDf)
这将生成一个元组列表(id、付款人)。(
df
是数据帧)比如说,您的数据帧变量初始化为“df”,删除方括号后,您希望筛选“付款人”列下包含“Madison”的所有元素
相关问题 更多 >
编程相关推荐