ValueError:时间数据“19800210”与格式“%y%m%d”（匹配）不匹配

Question

我有一个表，其中包含如下列DateOfBirth：

     Gender  FullName           DateOfBirth
0    Male      Stan Smith       1980-02-10
1    Male      Nikola Griffin   1999-12-20
2    Female    Ruby Moore       1986-03-03

我想找出每个全名的年龄，根据这个答案https://stackoverflow.com/a/26789573/12582712，我正在这样做

import datetime as DT

import io

import numpy as np

import pandas as pd
name = {'Gender': ['Male','Male','Female'],
        'FullName': ['Stan Smith','Nikola Griffin','Ruby Moore'],
        'DateOfBirth' : ['1980-02-10', '1999-12-20', '1986-03-03']
        }

df = pd.DataFrame(name, columns = ['Gender', 'FullName', 'DateOfBirth'])

now = pd.Timestamp('now')

df['DateOfBirth'] = pd.to_datetime(df['DateOfBirth'], format='%y%m%d'

但是当我编写最后一段代码时，它会说ValueError: time data '1980-02-10' does not match format '%y%m%d' (match)

Answer 1

您正在将日期格式设置为%y%m%d，这相当于YearMonthDay 但是，数据中有分隔年、月和日的连字符。因此，您需要在代码的最后一行反映这一点

同样从{a1}{}开始是两位数的年份（80,99,86）。您需要%Y，因为这是一个四位数的年份（1980年、1999年、1986年）

因此，您的最后一行应该是

df['DateOfBirth'] = pd.to_datetime(df['DateOfBirth'], format='%Y-%m-%d')