如何通过限制dataframe中的行大小来查找列和？
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<p>具有数据帧df1：</p>
<pre><code> DP 1 DP 2 DP 3 DP 4 DP 5 DP 6 DP 7 DP 8 DP 9 DP 10
OP 1 357848 1124788 1735330 2218270 2745596 3319994 3466336 3606286 3833515 3901463
OP 2 352118 1236139 2170033 3353322 3799067 4120063 4647867 4914039 5339085
OP 3 290507 1292306 2218525 3235179 3985995 4132918 4628910 4909315
OP 4 310608 1418858 2195047 3757447 4029929 4381982 4588268
OP 5 443160 1136350 2128333 2897821 3402672 3873311
OP 6 396132 1333217 2180715 2985752 3691712
OP 7 440832 1288463 2419861 3483130
OP 8 359480 1421128 2864498
OP 9 376686 1363294
OP 10 344014
</code></pre>
<p>我想通过限制行数来计算每一列的总和</p>
<p><code> To calculate sum of first column data, Sum(DP1) where row size should be 10-1</code></p>
<p><code> To calculate sum of second column data, Sum(DP2) where row size should be 10-2</code></p>
<p><code> To calculate sum of Third column data, Sum(DP3) where row size should be 10-3</code></p>
<p>等等</p>
<p>输出如下：</p>
<pre><code> 3327371 10251249 15047844 18447791 17963259 15954957 12743113 8520325 3833515
</code></pre>
<p>我尝试使用for循环：</p>
<pre><code>>>dataframe_len = len(df1.columns)
>>print(dataframe_len)
10
>>for i in range(0,10):
#Here i need to find the sum of each column
#sum('col')(row size is 10-i)
</code></pre>
<p>这与DP1到DP10（10列）无关，因为有太多的列</p>
<p><strong>谢谢您抽出时间：）</strong></p>
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