我试图对三组数据执行一个热编码

Question

我有一个列表（长度=228），它表示列（即column.head）的标签。另外，我有三个样本（a、b、c），对于每个样本，我必须创建一个热编码。如何做到这一点。结果可能看起来像一个带有o的矩阵，其中一个值带有维度（3228）

a='95', '66', '137', '70', '20'
b='36', '66', '44', '214', '105', '133'
c='170', '66', '97', '153', '105', '138'
lnew=list(range(1,229))
lnew=list(map(str, total_labels))
print(lnew)

Answer 1

创建一个名为matrice的列表，如果索引与0匹配，则为每一行添加子列表（如果索引与0匹配，则为1）

a=[95, 66, 137, 70, 20]
b=[36, 66, 44, 214, 105, 133]
c=[170, 66, 97, 153, 105, 138]

matrice=[]
matrice.append([1 if i in a else 0 for i in range(229)])
matrice.append([1 if i in b else 0 for i in range(229)])
matrice.append([1 if i in c else 0 for i in range(229)])

Answer 2

您可以尝试：

a=[95, 66, 137, 70, 20]
b=[36, 66, 44, 214, 105, 133]
c=[170, 66, 97, 153, 105, 138]

df = pd.DataFrame()
count=0
for j in [a,b,c]:
    col = [1 if i in j else 0 for i in range(229)]
    df[count] = col
    count+=1
mat = np.matrix(df).reshape(3,228)