计算字典中日期之间的平均时间

Question

我试图计算（排序的、不同的）日期之间的平均时间。这些日期存储在列表中，列表作为值保存在字典中（键是唯一标识符），如下所示：

my_dict = {'001':[datetime.date(2014, 7, 29), datetime.date(2014, 8, 1), datetime.date(2014, 8, 5), datetime.date(2014, 8, 13)], '002':[datetime.date(2014, 7, 29), datetime.date(2014, 8, 1), datetime.date(2014, 8, 5), datetime.date(2014, 8, 13)]...}

以下是我为此编写的代码：

for j,k in dicts.items():
    for i in range(0,len(k)):
        y = timedelta(days=0)
        x = k[i] - k[i-1]
        y = y + x
        n = len(k)
        score = y/n
        dicts.update({j:score})

然而，当我将得到的值与数据进行比较时，它们似乎不正确，但我不确定为什么会这样。有人能告诉我我做错了什么吗

编辑：不正确的意思是平均值不正确。例如，10008吐出“10008”：datetime.timedelta（天=33，秒=57600）。但这一日期分别为2012年11月25日、2013年3月30日和2013年7月9日，相隔33天以上

Answer 1

首先，时间上的平均差距等于第一个和最后一个差距除以差距数量。因此，如果你不需要其他任何东西，只需使用第一个和最后一个分开的区间数。例如，如果你有7/10、7/20和7/30，你的平均间隔是10天。如果你将7/20改为7/12，你平均还有10天的时间

除此之外，如果您在工作时需要其他数据，以下是正确的循环：

my_dict = {'001':[datetime.date(2014, 7, 10), datetime.date(2014, 7, 20), datetime.date(2014, 7, 30)], '002':[datetime.date(2014, 7, 29), datetime.date(2014, 8, 1), datetime.date(2014, 8, 5), datetime.date(2014, 8, 23)]}
import datetime
for j,k in my_dict.items():
    y = datetime.timedelta(days=0)  # need to move outside of loop so you can increment y
    for i in range(1, len(k)):  # need to skip first one to only measure intervals
        x = k[i] - k[i-1]
        y += x
        n = len(k) - 1
        score = y/n
        my_dict.update({j:score})
print(my_dict)

Answer 2

我想你可以通过改变这一行来解决这个问题：

for i in range(0,len(k)):

关于这一行：

for i in range(1,len(k)):

这是因为在第一次遍历第二个嵌套for循环中的代码时，此行x = k[i] - k[i-1]将产生x = k[0] - k[-1]，这将计算列表中第一项和最后一项之间的差异。而我认为你想做的是计算列表中第一项和第二项之间的差异

但是如果您按照建议更改代码，那么第一行将计算为x = k[1] - k[0]，我认为这就是您想要的

Answer 3

我看到了一个潜在的问题。从i=0开始，当有x = k[i]- k[i-1]时，从第一个元素减去最后一个元素。这将导致负值。您可以使用abs（）函数来修复此问题

您可以改为使用while循环：

i = len(k) - 1
while i >= 0:
    # Insert rest of code
    i -= 1