从web scrape搜索文本，并将接下来的4行转换为python数据帧

Question

我能够从网站上刮下一些文字，但在尝试将文字转换成某种数据帧时遇到了困难（更喜欢与熊猫一起使用）

来自print(text)webscrape的输出为我提供了所有文本：

Example text paragraph. Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. 
Section 1 - "Summary"
1 - sdgge
2 - hjsdhdc
3 - sahdfda
4 - sahfdfds
Example text paragraph. Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. 
Section 2 - "Introduction"
1 - abcdef
2 - jhfdgsa
3 - sadgffe
4 - sdjddasd

我的下一步是尝试将数据转换为具有以下内容的表：

Section 1 | Summary      | 1 - sdgge | 2 - hjsdhdc | 3 - sahdfda| 4 - sahfdfds|
Section 2 | Introduction | 1 - abcdef| 2 - jhfdgsa | 3 - sadgffe| 4 - sdjddasd|

文本中的章节最多为10-15节

这些部分随机分布在其他段落中，因此是否可以搜索“Section 1”，然后返回下面的4行，依此类推

非常感谢

Answer 1

编辑

我将通过使用正则表达式逻辑迭代每一行来实现这一点：

my_lines = my_text.split("\n")

# instantiate an empty list of records
records = []

my_patterns = {
    "section":re.compile("section\s*[0-9]+", re.I),
    "1":re.compile('1 - ([a-z]+)'),
    "2":re.compile('2 - ([a-z]+)'),
    "3":re.compile('3 - ([a-z]+)'),
    "4":re.compile('4 - ([a-z]+)')
    }
rec = {}

# Loop through each line, perform logic
for x in my_lines:

  for key, pattern in my_patterns.items():
    if pattern.search(x):

      # get the value
      my_value = pattern.findall(x)[0]

      if key == "section":
        # save the records
        if len(rec)>0:
            records.append(rec)

        # start a new record
        rec = {}


      # always add to the record
      rec[key] = my_value

# # when done looping, add the last record
records.append(rec)

# # convert to a dataframe
df = pd.DataFrame(records)


    section     1       2       3       4
0   Section 1   sdgge   hjsdhdc sahdfda sahfdfds
1   Section 2   abcdef  jhfdgsa sadgffe sdjddasd