在R包开发中处理python模块

Question

我想创建一个R包，其中包含来自不同python模块的功能。 网状包提供了各种函数来从R中加载和执行python模块

对于我的包的部署，我想知道在安装我的R包时，处理python模块安装的最有效方法是什么

因为我的python模块需要python>；=3.7，我计划在R包中包含一个带有python 3.7的虚拟环境。安装后，应下载必要的python模块并将其导入虚拟环境

我无法在已包含必要模块的环境中部署我的R包，因为此类环境的文件大小将超过>；1.5 GB。这看起来有点大

有什么方便的方法处理这个问题吗

我在想这样的事情：

module <- NULL

.onload <- function(libname, pkgname){
   reticulate::use_virtuaenv("./path/to/my/environment/contained/in/the/package")

   if (!reticulate::py_module_available(python_module)){
      reticulate::py_install("module_name")
   }
   module <<- reticulate::import("module_name")
}

在网状包（https://rstudio.github.io/reticulate/articles/package.html）的文档中，他们建议提供包装函数，以便用户可以定义要使用的虚拟环境/python，并且用户可以手动下载必要的模块。但这对我来说似乎有点不方便，因为在我看来，一旦安装了R包，这些模块就应该自动安装

我的方法有意义吗？还是这只是一种不礼貌的礼节