识别列中的整数并替换为字符串

Question

我不熟悉Python和熊猫。我有一个如下所示的数据框：

             ID                    NAME
0      0000001                    Apple
1      0000002                       35
2      0000003                    Grape
3      0000004                       22
4      0000005                   Banana
5      0000006                       12

我的目标是用“未知”替换名称列中的数字字段

到目前为止，我已经尝试了以下方法：

out['NAME'] = out.apply(lambda x: x['NAME'].replace(x['NAME'], 'Unknown'))

但它似乎无法替换它，并给了我一个keyrerror:（'NAME'，'occurrentedatindex ID'））

最终，我希望得到如下结果：

             ID                    NAME
0      0000001                    Apple
1      0000002                   Unkown
2      0000003                    Grape
3      0000004                   Unkown
4      0000005                   Banana
5      0000006                   Unkown

Answer 1

您可以使用^{}确定哪些行可以转换为数字：

>>> df.loc[~pd.to_numeric(df["NAME"], errors = "coerce").isnull(), "NAME"] = "unknown"
>>> df
   ID     NAME
0   1    Apple
1   2  unknown
2   3    Grape
3   4  unknown
4   5   Banana
5   6  unknown

使用errors = "coerce"时，无效解析将设置为NaN

Answer 2

out['NAME']=np.where(out.NAME.str.contains('\d'),'unknown',out.NAME)

Answer 3

使用^{}：

>>> out.loc[out.NAME.str.isnumeric(), 'NAME'] = 'Unknown'
>>> out

        ID     NAME
0  0000001    Apple
1  0000002  Unknown
2  0000003    Grape
3  0000004  Unknown
4  0000005   Banana
5  0000006  Unknown