使用NLTK或Spacy查找CallTaxi、人工智能等复合词的同义词？

Question

使用NLTK或Spacy可以很容易地找到Python中的同义词，例如Cat、Dog、Happy或sad，但是当涉及到人工智能或Call-Taxi等复合词时，语言处理器总是为每个标记提供输出，而不是为整个单词提供同义词。例如，人工同义词不自然，假装，假及；智力-智力，大脑，头脑。但是我需要找到人工智能的同义词作为一个复合词，它应该产生一个类似机器人、系统智能等的结果；，如果有人给我一个小片段，我会很高兴的

> from nltk.corpus import wordnet as wn print
> wn.synset("eat.v.01").lemma_names # prints synonyms of eat print
> wn.synset("Artificial Intelligence").lemma_names # throws WordNetError

使用带有下划线的人工智能也不起作用

Answer 1

尝试使用sense2vec，或者使用一个预先训练好的模型，或者自己在像维基百科这样的大型语料库上进行训练。您可以查看它的演示here

但这对“叫出租车”不起作用，对于多词表达，它只对名词短语起作用

如果你想让类似的短语“call taxi”而不是同义词，这更像是一个语义相似性问题，或者是一个释义问题。如果没有更多的上下文，我甚至不知道你想要什么“叫出租车”-“叫出租车”，“叫出租车”，诸如此类？那是一个更难的问题

Answer 2

作为起点,

print(wn.synset("artificial_intelligence.n.01").lemma_names())

打印“AI”

它不适用于“call_taxi”，但对于基本用法来说仍然很有趣