研究python进程，看看是什么在侵蚀CPU

Question

我有一个python进程（Pylons webapp）经常使用10-30%的CPU。我将改进/优化日志记录，以了解正在发生的事情，但在此之前，是否有任何工具/技术允许查看python进程在做什么、它有多少线程以及它有多忙等等？在

更新：

• 配置的访问日志显示没有正在进行的请求，webapp只是处于空闲状态
• 没必要插进去粘贴.profile在中间件链中，由于没有请求，活动必须发生在webapp的工作线程或粘贴web服务器中
• 像这样运行paster：“python-mcprofile-o outfile/usr/bin/paster serve开发ini“检查结果显示大部分时间都花在”posix.waitpid位置". 粘贴器在子进程中运行webapp，探查器不会拾取子进程活动
• 研究；破解PasteScript“serve”命令，以便对子进程进行分析

另一个更新：

经过大量的修补，在不同的地方粘贴profiler并熟悉了PasteScript的内部，我发现如果在没有“--reload”参数的情况下启动应用程序，恒定的CPU负载就会消失（这个标志告诉paster，如果代码发生变化，就重新启动自己，便于开发），这在生产环境中是很好的。在

Answer 1

Profiling可能会帮助您了解它在做什么。如果按“时间”对输出进行排序，您将看到哪些函数占用了cpu时间，这应该会给您一些很好的提示。在

Answer 2

如您所述，在重新加载模式下，Paste每秒都会扫描文件系统，以查看加载的任何文件是否已更改。如果有，则粘贴将重新加载进程。如果需要，还可以手动告诉Paste监视非Python代码模块的更改。在

您可以使用reload interval选项更改重新加载间隔，这将减少使用reload时的CPU使用率，因为它的扫描频率较低。在