我有一个x、y和z轴的加速度传感器读数,我想把它传递给fft函数。所以我想初始化一个包含3行和未知列的矩阵(yf)(所有3行都有相同数量的值,例如nxm,n=3,但m是未知的)。我想把fft函数的结果存储到yf
矩阵中,但我不知道怎么做。我有C,C++和MATLAB的背景,但是当涉及到Python时,语法非常奇怪,我有时间实现它。p>
为了测试我的想法,我有下面的测试代码。我只是想知道如何将向量附加到未知维矩阵中
a = np.linspace(1,30,30).reshape(3,10)
yf = []
d = [0,1,2]
for ii in d:
yf.append(a[ii] for ii in a)
print(yf)
如果我这样做yf
将得到以下结果
[<generator object <genexpr> at 0x000001511CB4F190>, <generator object <genexpr> at 0x000001512B403F90>, <generator object <genexpr> at 0x000001512B43B040>]
我希望yf
与a
类似,但将a
中的行向量追加到yf
[[ 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10.]
[11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20.]
[21. 22. 23. 24. 25. 26. 27. 28. 29. 30.]]
或
将清理列表
或
工作示例:
将阵列列表转换为具有以下内容的阵列:
或使用串联/堆栈族中的函数:
我们经常会遇到这样的问题,人们试图反复使用
np.append
来实现这一点,但这很难做到正确,而且速度较慢。重复列表追加,然后在末尾构造一个数组更好在向向量添加额外的轴后使用broadcasting,只需添加带有
+
或np.add
的2个数组,如下所示-相关问题 更多 >
编程相关推荐