2024-04-19 17:09:46 发布
网友
我正在用python实现一个LSTM代码。我对我的原始训练数据进行了预处理,以在-1和1之间进行缩放,如下所示:
min_max_scaler = preprocessing.StandardScaler() np_scaled = min_max_scaler.fit_transform(data) data = pd.DataFrame(np_scaled)
在对测试数据进行预测之后,我得到了在-1和1之间缩放的结果
问题是:我如何反转此转换步骤以获得与初始数据类似的结果
你可以做^{}
original = min_max_scaler.inverse_transform(np_scaled)
你可以做^{}
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