如何抑制matplot datetime索引上的周末？

Question

在mathplot上绘制金融数据系列时，我面临一个问题

基本上，我的数据框架包含一个日期时间索引和3列数据（市场价格：“打开”、“关闭”和“PRC_RL”）

DATETIME索引中的数据仅包含工作日

在基于datetime索引绘制序列时会出现此问题，在周末绘制时会显示间隙。我怎样才能修好它

Answer 1

问题是数据不再等距，这在聚合x轴上的标签时会产生问题。尽管如此，您仍然可以通过切片数据来实现这一点：

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
# create dummy data
dates = pd.date_range(start='24/4/2020', end='24/5/2020', freq='D')
val = np.random.rand(len(dates))
df = pd.DataFrame()
df['date'] = dates
df['value'] = val

现在使用

df.plot(x='date',y='value')

结果：

可以通过创建逻辑向量lg来排除周末，表示非周末：

lg = []
for day in df['date']:
    day_ISO = day.isoweekday()
    if day_ISO == 6 or day_ISO == 7: # check for saturday & sunday
        lg.append( False )
    else:
        lg.append( True )

并再次绘制数据，但使用此逻辑向量进行切片：

df[lg].plot(x='date',y='value')

你也可以通过这种方式轻松地查看银行假期

上面的虚拟数据表明您实际上忽略了数据。如果您使用的是财务数据，则情况并非如此，因为财务数据根本不是在周末生成的。所以这条线仍然是连续的，但是x轴不再清晰了。因此，我建议调整轴，例如，通过为每个标签设置明确的日期，或者通过在绘图本身中用一条小的、灰色的垂直线指示被切碎的天数。。。或者类似的东西

编辑：使用pandas.DatetimeInex

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
# create dummy data
dates = pd.date_range(start='24/4/2020', end='24/5/2020', freq='D')
val = np.random.rand(len(dates))
df = pd.DataFrame()
df['date'] = dates
df['value'] = val
df = df.set_index('date') # create a pandas.DatetimeIndex

lg = []
for day in df.index: # iterate over the indeces
    day_ISO = day.isoweekday()
    if day_ISO == 6 or day_ISO == 7: # check for saturday & sunday
        lg.append( False )
    else:
        lg.append( True )

df[lg].plot(y='value') # no need to set the x-axis explicitly