如何使用dataframe计算特定年份的标准偏差

Question

我有以下数据帧：

Date        Price
2017-01-30  121
2017-03-31  559
2017-06-04  400
2017-09-05  327.26
2017-11-06  32.47
...
2021-03-24  7.62
2021-03-25  107.49
2021-04-26  319.42
2021-05-27  380.77
2021-07-30  32.11

我似乎无法计算特定年份的标准偏差（例如，仅2017年的sd）。在使用.std函数时，我曾尝试将iloc用于特定年份，但收到类型错误

Answer 1

或者你的意思是

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
print(df.loc[df['Date'].dt.year.eq(2017), 'Price'].std())

Answer 2

通过^{}转换为日期时间并提取年份：

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])

所有年份使用^{}：

s = df.groupby(df['Date'].dt.year)['Price'].std()
#then is possible extract one year
out = s[2017]

如果只需要一年使用^{}：

out = df.loc[df['Date'].dt.year == 2017, 'Price'].std()