如何在python中将数据帧中的列转换为嵌套字典？

Question

我有一个列，上面有命名的工作记录，如下所示：

^{tb1}$

我想为这个专栏找到一个结构，这样当我尝试在一系列日期（比如从2021年9月1日到2021年9月30日）上进行汇总时，它会给出每个名字花费的总小时数

我尝试将列更改为列表，然后更改为字典，但它不起作用

如何在python中更改此列结构？我应该用正则表达式吗

{18/9/2021 : {Aya:20}, 20/9/2021 : {Asmaa:10}, 20/9/2021 : {Aya:20} }

Answer 1

您可以在这里使用dict，但它必须嵌套，因为每个日期都有多个条目

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Records': ['Name: hours on date, Name: hours on date',
  'Aya: 20 on 18/9/2021, Asmaa: 10 on 20/9/2021, Aya: 20 on 20/9/2021']})

# Keep only rows that have the actual data
data = df.loc[~df['Records'].str.contains('Name')]

# Split on the comma delimiter and explode into a unique row per employee
data = data['Records'].str.split(',').explode()

# Use regex to capture the relevant data and construct the dictionary
data = data.str.extract('([a-zA-z]+)\:\s(\d{1,2})\son\s(\d{1,2}\/\d{1,2}\/\d{4})').reset_index(drop=True)

data.groupby(2).apply(lambda x: dict(zip(x[0],x[1]))).to_dict()

输出

{'18/9/2021': {'Aya': '20'}, '20/9/2021': {'Asmaa': '10', 'Aya': '20'}}