使用Pandas在列上提取文本中的子字符串

Question

我是python新手，所以。。。。我有这样一个数据帧：

    id   city      name     text
    1    Boston    Rosie    I have some text here, as you can see.
    2    New York  Liza     I love my cat

所以我想在每一行中搜索文本，得到如下结果：

我在文本中研究“爱”或“爱”&&；“猫”和我想要返回的城市或名称

我尝试了以下代码：

   if df[df['text'].str.contains("love") | df['text'].str.contains("cat")]:
    print(df['name'])

它抛出的错误形式为“数据帧的真值不明确。请使用a.empty、a.bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（）

Answer 1

将布尔索引与pandas.Series.str.contains一起使用：

df['name'][df['text'].str.contains("cat|love")]

输出：

1    Liza
Name: name, dtype: object