“float”对象在apply（）函数中不可下标

Question

我想创建一个新的列“Long_Short”，并根据列“sum（Sensi）”填充字符串“Long Positions”“Short Positions”

def LongShort(delta):
    if delta > 0:
        return 'Long Positions'
    else:
        return 'Short Positions'

df_instru["Long_Short"] = df_instru['sum(Sensi)'].apply(lambda x: LongShort(x['sum(Sensi)']))

我得到这个错误：

'float' object is not subscriptable

我知道我可以通过将其应用于整个数据帧来绕过此错误：

df_instru["Long_Short"] = df_instru.apply(lambda x: LongShort(x['sum(Sensi)']), axis=1)

但我不想这样做，因为它可能很慢

如何在仅将此错误应用于一个目标列的情况下处理此错误

Answer 1

您应该切换到numpy.where或np.where简称，对于您试图实现的目标来说，这可能更容易、更快：

df_instru['Long_Short'] = np.where(df_instru['sum(Sensi)'] > 0, "Long positions","Short positions")