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Python常见问题
我目前正在用Python开发一个showcase。我的经理希望我向客户展示整个代码/流程。目前，我们正在使用公共数据来拟合模型。当涉及到向客户展示整个代码时，我们将使用客户数据运行，并实时拟合模型
由于我正在谷歌colab中进行网格搜索，整个过程需要几分钟
这一步骤非常关键，因为它需要将近10-15分钟：
gs_classificator = GridSearchCV(MNB_clf, parameters, n_jobs=-1)
有没有一种方法可以像加载杆或其他东西一样绘制当前的装配进度
我相信这将需要更多的时间来适应modell，但另一方面，这将使它对观众更加透明
我认为在sklearn.model_selection中没有实现这样的函数，但也许有人知道如何修改代码
谢谢你的帮助
编辑：将打字错误n_jobs=1更正为n_jobs=-1
Tags： 数据代码模型gs网格客户过程jobs
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