嵌套循环导致不需要的重复图形

Question

我知道以前有人问过这个问题，但我不知道如何用词来表达我的问题，以找到我想要的东西。我对编码还是相当陌生，正在尝试使用嵌套for循环生成绘图。我打算创建4个图，但每个图创建4次，总共16位数。是什么导致了重复

我已经检查过了plotting multiple plots generated inside a for loop on the same axes python，但这与此无关

这是我的密码：

###(this is sample data in case you are trying to recreate the code)
df24avg=pd.dataframe({'pm10_3135_2018':[30,34,32,44,45,46,59,54,59,30],
'nox_3135(ppb)':[20,29,27,31,33,14,34,23,32,31],
'CO_3135(ppm)':[0.8,0.9,0.1,0.2,0.5,0.5,0.7,0.9,0,9,0.3],
'O3_mda8_3135':[42,45,47,51,52,52,57,67,65,70],
'pm25_3135_2018':[6,7,6,7,4,5,2,11,9,18]})

x = [df24avg.pm10_3135_2018,df24avg['nox_3135(ppb)'],df24avg['CO_3135(ppm)'],df24avg.O3_mda8_3135]
y = df24avg.pm25_3135_2018
xlab = ["PM10 (ug/m^3)", "NOx (ppb)", "CO (ppm)", "O3 MDA8 (ppb)"]

for xcol in x:
    for lab in xlab:

        fig, ax = plt.subplots()
        ax = plt.gca()
        ax.plot(xcol, y, color='xkcd:red',linestyle='None',marker='o')
        ax.set_xlabel(lab,fontsize=15)
        ax.set_ylabel('PM2.5 (ug/m^3)',fontsize=15)
        ax.set_ylim(0,)
        ax.set_xlim(0,)
        #ax.set_title("{} vs {}".format(x1, ylab))
    
        #ax.legend(fontsize='medium', loc='lower right')
        fig.tight_layout()

我还想用我选择的不同名称保存每个图形，但不确定如何在循环中这样做，而不创建第三个循环。我也不反对创建另一个循环，只是为了避免重复数据的问题。谢谢大家!

Answer 1

您可以使用range(len())函数，而不是直接使用值

for i in range(len(x)):
#    for lab in xlab: # you don't need this line
        fig, ax = plt.subplots()
        ax = plt.gca()
        ax.plot(x[i], y, color='xkcd:red',linestyle='None',marker='o') # Modified with index
        ax.set_xlabel(xlab[i],fontsize=15) # Also used index
        ax.set_ylabel('PM2.5 (ug/m^3)',fontsize=15)
        ax.set_ylim(0,)
        ax.set_xlim(0,)
        #ax.set_title("{} vs {}".format(x1, ylab))
    
        #ax.legend(fontsize='medium', loc='lower right')
        fig.tight_layout()

Answer 2

如果我理解正确，您需要一个带有zip的循环：

for xcol, lab in zip(x, xlab):
    fig, ax = plt.subplots()
    ax.plot(xcol, y, color='xkcd:red',linestyle='None',marker='o')

ax = plt.gca()应该被删除，因为ax已经在subplots调用中确定

如果您有每个绘图的唯一文件名列表，只需将其添加到zip：

fnames = ['foo.png', 'bar.png', 'baz.png', 'grr.png']

for xcol, lab, fname in zip(x, xlab, fnames):
    ...
    plt.savefig(fname)