如何删除数据帧中的新行字符？

Question

我正在尝试按列级别从数据帧中删除新行字符，但某些列不起作用。有人能帮我这里出了什么问题吗

例如：

Df:

   col1,col2,col3,col4,col5
1  my,name,is,shiv:
2
3  ""blr"",ind

预期结果：

   col1,col2,col3,col4,col5
1  my,name,is,shiv:""blr"",ind

我正在尝试的代码：

df = pd.read_csv('D:/Users/SPate233/Downloads/iMedical/code_11032020/latest_script/PCYC_VOC_Data_Load.csv', delimiter = ',')
col = list(df.columns)
print(col)
new_f = df[col].replace('\n',' ', regex=True)
new_f.to_csv("D:/Users/SPate233/Downloads/iMedical/code_11032020/latest_script/PCYC/test.csv", sep =',', index=False)

Answer 1

将\r\n和\n替换为''，然后将出现预期的输出

new_f = df[col].replace('\r\n','', regex=True).replace('\n','', regex=True)