将groupby的结果合并到pandas中的原始数据帧中
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<p>我有以下411165行的熊猫数据帧：</p>
<pre><code> LastTime Dur SrcAddr DstAddr Proto Sport Dport
0 03:20:18.581977 0.816447 10.0.0.1 10.0.0.4 udp 57532 tftp
1 03:20:32.313861 4.885413 10.0.0.2 10.0.0.4 udp 59977 tftp
2 03:20:37.366970 4.938308 10.0.0.2 10.0.0.4 udp 59977 tftp
3 03:20:42.420143 4.938177 10.0.0.2 10.0.0.4 udp 59977 tftp
4 03:20:47.473281 4.938372 10.0.0.2 10.0.0.4 udp 59977 http-alt
... ... ... ... ... ... ... ...
411161 22:28:29.841361 0.000000 231.127.193.147 10.0.0.4 udp 37335 tftp
411162 22:28:29.933401 0.000000 39.216.12.51 10.0.0.4 udp 36823 tftp
411163 22:28:29.997108 0.000000 153.183.248.241 10.0.0.4 udp 37336 tftp
411164 22:28:30.148128 0.000000 49.29.36.35 10.0.0.4 udp 36824 tftp
411165 22:28:30.229133 0.000000 62.248.30.126 10.0.0.4 udp 37337 tftp
</code></pre>
<p>我对数据帧执行了分组操作，以100:</p>
<pre><code>grouper=dataset.groupby([(np.arange(len(dataset.index))//100),'DstAddr','Dport'])
ct_sv_dst=grouper['LastTime'].count()
</code></pre>
<p>groupby操作的结果是：</p>
<pre><code>DstAddr Dport
0 10.0.0.3 http-alt 2
10.0.0.4 tftp 98
1 10.0.0.3 http-alt 33
10.0.0.4 tftp 67
2 10.0.0.3 http-alt 34
...
4107 10.0.0.4 tftp 100
4108 10.0.0.4 tftp 100
4109 10.0.0.4 tftp 100
4110 10.0.0.4 tftp 100
4111 10.0.0.4 tftp 66
Name: LastTime, Length: 6252, dtype: int64
</code></pre>
<p>现在我想将分组操作的结果合并到原始数据帧中，请有人指导我如何实现这一点。
我想要的结果如下：</p>
<pre><code> LastTime Dur SrcAddr DstAddr Proto Sport Dport gc
0 03:20:18.581977 0.816447 10.0.0.1 10.0.0.4 udp 57532 tftp 98
1 03:20:32.313861 4.885413 10.0.0.2 10.0.0.4 udp 59977 tftp 98
2 03:20:37.366970 4.938308 10.0.0.2 10.0.0.4 udp 59977 tftp 98
3 03:20:42.420143 4.938177 10.0.0.2 10.0.0.4 udp 59977 tftp 98
4 03:20:47.473281 4.938372 10.0.0.2 10.0.0.4 tcp 59977 http-alt 2
.
.
100 02:20 3.232 10.0.0.1 10.0.0.3 tcp 3234 http-alt 33
101 02:20 3.232 10.0.0.1 10.0.0.4 udp 3234 tftp 67
</code></pre>
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