一些背景
我正在为用户提交的代码设置一些测试,以进行一个非常简单的数据科学测试
在Jupyter Notepook中,编码“挑战”的结构如下:
li1 = [2,4,3,-2,-1,5,10]
li2 = [5,4,-3,7,8,-5,10,9]
def findMedian(li):
li.sort()
# find the median of li...
# your code below
listlength = len(li)
num = listlength//2
if listlength % 2 == 0:
return (li[num]+li[num-1])/2
else:
return li[num]
if findMedian(li1) == 3:
print("1 is correct!")
else:
print("1 is wrong")
if findMedian(li2) == 6:
print("2 is correct!")
else:
print("2 is wrong")
现在,虽然这已经足够好了,但我决定我可能应该实现下面这样的东西来真正检查许多案例
from statistics import median
import random
x = [list(range(random.randint(1,50))) for i in range(1,100)]
print(not any([False if findMedian(i) == median(i) else True for i in x]))
问题是,使用not any()
感觉不对,我已经做了一段时间了,我觉得我的知识有点差距
问题
有没有更简洁的方式来表达我的比较
当
not any([False if findMedian(i) == median(i) else True for i in x])
工作中,是否有更有效的/类似于Python的方式来表达这一点
首先,清单是不必要的。改用generator expression,因为它允许^{}/^{} to short-circuit ,所以效率更高
接下来,
False if x == y else True
与not x == y
相同,并且for most objects包括int,x != y
最后,多亏了De Morgan's laws,您可以使用
all(...)
而不是not any(not ...)
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