带有多处理*有时*的matplotlib更改图形格式

Question

我正在使用matplotlib制作许多图形并保存它们。我有5个左右的函数，可以对数据执行简单或不进行计算，绘制数据，然后格式化图形以适合特定的形式（标题、轴、纸张大小）

这5个左右的绘图函数在计算之间从另一个函数一次调用一个。（一些计算，绘制函数1，一些其他计算，绘制函数2，…）

我通过plotProcess1 = multiprocessing.Process(target=plot_data1, args=(data, save_directory); myProcess.start()在新进程中启动每个绘图函数，以便在绘图函数运行时继续计算

当我在程序完成后检查图形时，许多图形的标题和纸张大小都有奇怪的格式错误。奇怪的是，数据总是按其应有的方式绘制（分散数据可能看起来缺少一些，但这只是数据集的一部分）。请看一下Good figures vs bad figures，看看我在说什么（左上角是预期输出，其他是问题）

这只是在我开始使用多重处理在后台绘制绘图时开始的。最奇怪的是，它并不总是这样做，而且似乎是随机做的。关于它为什么会这样做以及如何修复它，有什么想法吗？由于时间原因，我真的希望在绘制图时保持计算运行。对于某些数据集，每个绘图功能将绘制几百个绘图，整个程序可能需要10秒才能完成

编辑：我的数据集是非常大的空间数据集，因此我的每个绘图功能都会创建和保存多个绘图（大约20个，但可能会根据数据集的大小而减少或增加）。我已经弄清楚了问题是什么时候发生的，但仍然没有弄清楚为什么会发生。当两个绘图函数同时运行时，会发生这种奇怪的行为

发生这种奇怪行为的典型时间线是：（绘图功能\u 1已启动-->；发生一些小计算-->；绘图功能\u 2已启动-->；绘图功能\u 1完成-->；绘图功能\u 2完成）

这对我来说仍然没有意义，因为每个绘图函数都在一个单独的进程中运行，不更改任何数据，并保存为唯一的文件名

编辑2:下面是一段代码，它将创建格式奇怪的图形

# Plot the raw data
    if plot_TF is True:
        photon_data_copy = photon_data.copy()
        plot_segments_copy = plot_segments.copy()

        if isParallel is True:
            rawPlotProcess = multiprocessing.Process(target=plot_raw_data, args=(photon_data_copy, plot_segments_copy, run_name, plotdir))
            rawPlotProcess.start()
        else:
            plot_raw_data(photon_data_copy, plot_segments_copy, run_name, plotdir)

    # Calculate signal slab and noise slab
    start = time.time()
    signal_mask, noise_mask = assign_slabs_by_histogram_max_bin(photon_data, pixel_dimensions, slab_thickness)
    logger.info('Time elapsed assigning slabs: {}'.format(time.time() - start))

    photon_signal = photon_data[signal_mask, :]
    photon_noise = photon_data[noise_mask, :]

    # Plot the Signal and Noise slabs
    if plot_TF is True:
        photon_signal_copy = photon_signal.copy()
        photon_noise_copy = photon_noise.copy()

        if isParallel is True:
            slabPlotProcess = multiprocessing.Process(target=plot_slabs, args=(photon_signal_copy, photon_noise_copy, plot_segments_copy, run_name, plotdir))
            slabPlotProcess.start()
        else:
            plot_slabs(photon_signal_copy, photon_noise_copy, plot_segments_copy, run_name, plotdir)