2024-06-17 11:41:13 发布
网友
我已经在下面提到了df
a b marks 0 1 2 25.0 1 2 3 96.2 2 3 6 87.0 3 4 5 32.2
我想要两个数据帧使用一些条件,条件是如果标记为>;70.0那么我想要 df_通行证=
a b marks 1 2 3 96.2 2 3 6 87.0
否则<;70.0英寸df_故障
a b marks 0 1 2 25.0 3 4 5 32.2
您可以使用DataFrame.apply应用筛选器,并且可以根据您的条件使用lambda:
DataFrame.apply
pass_lambda = lambda x: x['marks'] > 70 df_pass = df[df.apply(pass_lambda, axis=1)] df_fail = df[df.apply(lambda x: not pass_lambda(x), axis=1)]
使用groupby可以像这样拆分数据帧
groupby
df1, df2 = [x for _, x in df.groupby(df['marks'] > 70)]
您可以使用
DataFrame.apply
应用筛选器,并且可以根据您的条件使用lambda:使用
groupby
可以像这样拆分数据帧相关问题 更多 >
编程相关推荐