如何显示不在groupby或agg函数中的列名？

Question

我有Comp（PL，德甲等）专栏，gls专栏和player专栏

standard.groupby(['Comp'])['Gls'].max()

通过使用它，我可以在每个联赛中最大限度地进球

Comp

de Bundesliga         41

eng Premier League    23

es La Liga            30

fr Ligue 1            27

it Serie A            29

但是我怎么才能显示进球的球员的名字呢

我用过这个,

f = {'Gls': 'max','Player': 'first'} 
standard.groupby(['Comp'], as_index=False).agg(f)

它仍然不会给出期望的结果，因为它只显示每个联赛的名字

    Comp            Gls Player

0   de Bundesliga   41  Issah Abbas\Issah-Abbas

1   eng Premier League  23  Patrick van Aanholt\Patrick-van-Aanholt

2   es La Liga  30  Sabit Abdulai\Sabit-Abdulai

3   fr Ligue 1  27  Ismael Aaneba\Ismael-Aaneba

4   it Serie A  29  Gennaro Acampora\Gennaro-Acampora

Answer 1

您可以在下面尝试：

您将获得实际的数据帧

standard.groupby(['Comp'])['Gls'].transform(max) == df['Gls']

或

standard[standard['Gls'] == standard.groupby(['comp'])['Gls'].transform(max)]

或

使用nlargest

standard.groupby(['Comp']).apply(lambda x: x.nlargest(1, "Gls")).reset_index(drop=True)

Answer 2

您可以使用idxmax查找这些最大值的索引，并使用loc帧来获取player信息：

standard.loc[standard.groupby("Comp").Gls.idxmax()]