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Python常见问题
我对编码有点陌生，但目前正试图将应用机器学习用于生物学研究项目。我正在尝试创建一个神经网络，它将获取绿色通道蛋白质图像的输入，并猜测同一图像的红色通道
我有一个10000个40x40图像的数据集，其中包含红色和绿色通道变体（总共20000个图像）。为了澄清，这些图像都是灰度的，红色通道只是用来表示用红色染料染色的蛋白质会出现在与用绿色染料染色的蛋白质不同的点上。基本上，我想输入一组蛋白质的图像，让它猜测另一组的位置，然后与另一组已知的成对图像进行比较
我对Python和生成性深度学习非常陌生。我理解它在概念上是如何工作的，但是我想知道这个项目的最佳架构是什么。我正在考虑一个GAN，但不确定在这种情况下如何训练鉴别器。 是否有任何架构可以推荐我看一下，我可以修改为这个项目的目的
Tags： 项目图像机器编码架构神经网络蛋白质红色
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