googleappengin上的内存分析/监视（python）

Question

我使用appengine已经有一段时间了，我知道有appstats，但是那些只显示datastore/memcache和其他与实际内存使用情况无关的统计信息。在

我已尝试与AppTrace（所有组件的最新版本）集成，但无法继续，因为我收到以下错误：

ImportError: dlopen(../apptrace/guppy/sets/setsc.so, 2): Symbol not found: __PyLong_AsScaledDouble
Referenced from: ../apptrace/guppy/sets/setsc.so
Expected in: flat namespace

我的问题是： 在最新的appenginesdk上，分析/监视内存/捕获内存泄漏和其他与python内存相关的东西（在本地服务器或Google服务器上）的最佳方法是什么？

顺便说一句，我们使用Python2.7，我们在MacOSX上工作（10.7.4）

Answer 1

这篇文章已经3年了，不过我觉得这个答案还是值得分享的，以帮助别人。我有高级谷歌应用引擎支持，并联系他们关于这个问题。在

谷歌工程师告诉我，Google应用引擎runtime API已被弃用，但仍能正常工作。它提供了一种称为内存使用的方法。在

from google.appengine.api.runtime import runtime
import logging

logging.info(runtime.memory_usage())

这将输出内存使用统计信息，其中数字以MB表示。例如：

^{pr2}$

通过将日志记录语句放在代码的关键点，您可以确定是哪个部分导致了内存泄漏。在

Answer 2

我认为在googleappengine中没有监控内存使用的工具，你可以评测程序、监控模块导入时间、代码覆盖率。所以不是检测小内存泄漏的工具。在

Answer 3

我认为这是最好的效用

appengine profiler-Python中的Google App Engine profiler-Google Project托管->；http://code.google.com/p/appengine-profiler/

08-13 12:40AM 04.586 /camstore/upload 200 508ms 351cpu_ms 293api_cpu_ms 0kb libwww-perl/5.825,gzip(gfe)
11.222.111.222 - - [13/Aug/2010:00:40:05 -0700] "POST /camstore/upload HTTP/1.1" 200 181 - "libwww-perl/5.825,gzip(gfe)"
"example.appspot.com:443" ms=508 cpu_ms=352 api_cpu_ms=293 cpm_usd=0.018512

[I] 08-13 12:40AM 05.021
  Request summary (uptime=161, ID=6C0D1DD1:1.999999999 : Google App Engine/1.3.6 @ na5):
  ms         =  425.66 (api_datastore_v3 =  98%, other =   2%)
  cpu_ms     =  326.67 (api_datastore_v3 =  95%, other =   5%)
  api_cpu_ms =  293.33 (api_datastore_v3 = 100%, other =   0%)

也可以使用memcacheApi和其他staf