很抱歉,我试了几天;无法在Python中转换日期时间
我一直在尝试将第一列(日期)转换为datetime格式。 然后减去7小时&;30分钟作为名为“PDN日期”的新列。 由于“日期”列中存在错误数据(例如字符串), 我使用了“errors='compresse'”将坏数据转换为NAN
import datetime
Tonnage1["PDN Date"]=pd.to_datetime(Tonnage1["Date"], format='%d-%m-%y %H:%M:%S',errors='coerce')+datetime.timedelta(hours=-7,minutes=-30)
Tonnage1.head()
最后,我得到的是“PDN日期”列中的所有NAT。 我能做什么?:'(
附录:
以下是整个脚本:
*在谷歌硬盘中获取文件:
from google.colab import drive
drive.mount ('/content/drive')
*像往常一样导入所有内容:
import pandas as pd
import glob
import numpy as np
import os
import datetime
import openpyxl
*合并google drive中的所有文件:
li=[]
os.chdir('/content/drive/MyDrive/Raw Data/')
allFiles=(glob.glob("*/*/*.xls"))
for file in allFiles:
df=pd.read_excel(file,index_col=False)
li.append(df)
Tonnage=pd.concat(li,axis=0,ignore_index=True)
消除不必要的列:
Tonnage1=Tonnage.drop([ "Unnamed: 5","Unnamed: 6","Unnamed: 7","Unnamed: 8","Unnamed: 9","Unnamed: 10","Unnamed: 11","Unnamed: 12","Unnamed: 13","Unnamed: 14","Unnamed: 15","Unnamed: 16","Unnamed: 17"],axis=1)
*重命名标题
Tonnage1 = Tonnage1.rename(columns={'Unnamed: 0':'Date','Unnamed: 1':'formula','Unnamed: 2':'Customer','Unnamed: 3':'sortClass','Unnamed: 4':'weight'})
*最终转换日期
Tonnage1["PDN Date"]=pd.to_datetime(Tonnage1["Date"], format='%d-%m-%Y %H:%M:%S',errors='coerce')+datetime.timedelta(hours=-7,minutes=-30)
Tonnage1.head()
您已接近,请将
%y
更改为%Y
格式的比赛年YYYY
,并将/
改为-
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