在大Pandas中按相似的日期分组

Question

我有一个dataframe，其中有一列是datetime series对象。它在另一列中有一些与每个日期关联的数据。这一年从2005年到2014年。我想将每年相似的日期分组在一起，即2005-15年的所有1月1日都必须分组在一起，而不考虑年份。同样，对于一年中的所有365天。所以我应该有365天作为输出。我该怎么做

Answer 1

假设您的数据框架有一列Date，您可以将其作为数据框架的索引，然后使用strftime，将其转换为只有日和月的格式（如"%m-%d"），以及groupby加上适当的函数（我刚才使用了mean）：

df = df.set_index('Date')
df.index = df.index.strftime("%m-%d")
dfAggregated = df.groupby(level=0).mean()

请注意，由于闰年的原因，输出将有366天。您可能希望过滤掉与2月29日相关的数据，或者将其合并到2月28日/3月1日（取决于应用程序的特定用例）