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Pandas合并具有相同索引的行的单元格
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<p>我有一个df,其中有一些行,如:</p> <pre><code>1 | FII 4440 | Faria Lima | 14° | Cascione, Pulino, Boulos 1 | FII 4440 | Faria Lima | 15° | Warrant 1 | FII 4440 | Faria Lima | 16° | Warrant 2 | Malls | São Paulo | N | None 3 | Malls | Cidade Jardim | N | None </code></pre> <p>我需要输出如下所示:</p> <pre><code>1 | FII 4440 | Faria Lima | 14º, 15º, 16° | Cascione, Pulino, Boulos, Warrant 2 | Malls | São Paulo | N | None 3 | Malls | Cidade Jardim | N | None </code></pre> <p>也就是说,对于同一个索引(第一列),它应该连接字符串,而不重复列。有人能帮我吗</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>我注意到分组条件只能是最左边的列</p> <p>假设列名是<em>C0</em>,<em>C1</em>,…,请尝试:</p> <pre><code>df.groupby('C0').agg(lambda grp: ', '.join(grp.unique())).reset_index() </code></pre>
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