2024-04-19 08:02:14 发布
网友
例如:
>>> df['id'] >>> 1 2324 2 4323 3 4321 4 1232 n .... ... >>> query = client.query(''' SELECT * FROM my_table WHERE id IN (df['id']) ''').to_dataframe()
叫我的熊猫系列的正确方式是什么?有可能吗
提前谢谢
应使用join创建id列表,并使用f字符串将该列表插入查询:
join
all_ids = df['id'].astype(str).agg(','.join) query = client.query(f''' SELECT * FROM my_table WHERE id IN ({all_ids}) ''').to_dataframe()
您应该动态地构建SQL语句的IN部分,并生成(2324, 4323...)并将其附加到SQL语句中
IN
(2324, 4323...)
如果数据框包含的值太多,可以在SQL server端创建一个临时表,将数据框中的值插入该临时表,然后进行常规联接
应使用
join
创建id列表,并使用f字符串将该列表插入查询:您应该动态地构建SQL语句的
IN
部分,并生成(2324, 4323...)
并将其附加到SQL语句中如果数据框包含的值太多,可以在SQL server端创建一个临时表,将数据框中的值插入该临时表,然后进行常规联接
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