组合Pandas中的两个数据帧

Question

我有两个数据帧：

df:

portfolio  symbol  id  var1  var2  var3 

df1：

symbol  sector  market  count 

我想将行业和市场列从df1添加到df。df1具有符号的唯一值，因此数据帧比原始数据帧df更小

我试着做：

pd.merge(df,df1,on='symbol',how='outer')

但输出超出了预期。谁能帮我弄清楚这里遗漏了什么

谢谢

Answer 1

很抱歉，我没有意识到如果在第一个数据帧中不可用，外部联接也会为第二个数据帧值创建行。这就是为什么我得到了额外的行，为了删除这些行，我添加了df7=df.dropna（subset=['symbol']）

Answer 2

如果进行外部联接，则行数将是两个（符号列）中较长列的行数，因此是来自df的行数。如果只需要唯一符号值的数量，则应使用内部联接

Answer 3

你试过做内部连接吗

df.merge(df1, on='symbol', how='inner')