获取列daframe中具有给定delimeter的所有项的子字符串

Question

我有一个列中包含字符串的数据帧

df=pd.DataFrame({'Col1':['asa asas s','qw wewe de','ewew ewe ww']})

我需要将这个字符串从第一个空格字符拆分为2。因此，生成的数据框应该有两个附加列

Col1            Part1       Part2
asa asas s      asa         asas s
qw wewe de      qw          wewe de
ewew ewe ww     ewew        ewe ww

我尝试获取索引并使用python子字符串，如下所示：

df['ColIdx']=df.Col1.str.find(' ')
df['Part1']=df.Col1[:df.CityIdx]
df['Part2']=df.Col1[df.CityIdx:]

不幸的是，我在第1部分得到了“不能用这些索引器对RangeIndex进行切片索引”。正确的方法是什么

Answer 1

通过使用.str方法在“”上拆分以使用序列上的字符串属性，然后从每个拆分的字符串返回第0个元素，您可以轻松获得part1：

df['Part1'] =  df.Col1.str.split(" ").str[0]

然后是第二部分。仍在“”上拆分，但引用元素“1:”以获取所有其他元素。然后可以使用str.join()将其余元素放回一个字符串中：

df['Part2'] =  df.Col1.str.split(" ").str[1:].str.join(" ")

Answer 2

让我们试试split

df = df.join(df.Col1.str.split(' ', 1, expand=True))|

更新并检查名称

df[['part1','part2']] = df.Col1.str.split(' ', n=1, expand=True)

Answer 3

我们可以在这里使用str.replace：

df['Part1'] = df['Col1'].str.replace('^(\w+)\b.*$', '\\1')
df['Part2'] = df['Col1'].str.replace('^\w+\s*', '')