如何在Pandas中重新编码列中的值？（我这样做的尝试不起作用）

Question

我对Python非常陌生，在pandas中执行一项非常基本的任务时遇到了问题。我试图创建一个名为RACE的新列（变量），它基于RAC1P_RC1中的值。我已经尝试了各种方法来重新编码RACE（loc、apply、lambda），但它根本不会更新它的值，即使参数为true。例如，我尝试使用代码

def f(x):
  if x['RAC1P_RC1'] == 1: return 1
  else: return 0

acs['RACE'] = acs.apply(f, axis=1)

当我查看数据帧时，RACE中的所有情况都有一个值0，即使RAC1P_RC1等于1。这里我似乎缺少了一些非常基本的东西，因为这是熊猫最简单的任务之一，而我却做不到。任何帮助都将不胜感激

Answer 1

1. 检查“RAC1P_RC1”列的数据类型，确保它不是对象数据类型。如果其对象数据类型为，则条件（如果x['RAC1P\u RC1']==1）将始终返回False

2. 此外，您还可以使用.loc使代码更快，如下所示：

    mask = (acs['RAC1P_RC1'] == 1)
    acs.loc[mask,'RACE'] = 1
    acs.loc[~mask,'RACE'] = 0
   

Answer 2

您可以直接检查您的条件，这将给您一系列真/假，然后通过astype()方法将该系列类型转换为int，您将得到相应的二进制值：

acs['RACE'] =acs['RAC1P_RC1'].eq(1).astype(int)

或

您还可以使用view()方法代替astype()来实现相同的功能：

acs['RACE'] =acs['RAC1P_RC1'].eq(1).view('i1')