Pandas：日期范围创建

Question

我想在考虑工作日的情况下，在熊猫内创建一个月日期范围

例如：dt_range = pd.date_range(start='2017-12-20', periods=5, freq='M')

含义：从2017年12月20日开始，每20日滚动一次，持续5个月，如果该滚动日期不是工作日，则取下一个滚动日期（但保留20日以备下次观察）

同样：以日期结束，向后滚动，每20个，持续5个月。 例如：

dt_range = pd.date_range(end='2018-05-20', periods=5, freq='M')

我一直在咨询Pandas offset aliases但是，我的思维方式似乎与他们的不同步，因为他们关注的是月底、月初，我找不到简单的月度记录。这有点信息过载，我相信这是一种简单的方法，因此我想寻求一些帮助/指导来找到答案

Answer 1

解决方法之一是：

dt_range = pd.date_range(start='2017-12-20', periods=5, freq='MS') + pd.DateOffset(days=18) + pd.tseries.offsets.BusinessDay(1)

输出：

DatetimeIndex(['2018-01-22', '2018-02-20', '2018-03-20', '2018-04-20',
               '2018-05-21'],
              dtype='datetime64[ns]', freq=None)

我只是用date_range(.., freq='MS)进入一个月的第一天，然后再加上18天到第19天。然后我使用this SO post中描述的offsets.BusinessDay来查找下一个工作日

如果你想包括你的开始日期，你必须提前一个月开始。这种行为有点奇怪，但很容易解释