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Python常见问题
我正在使用人工神经网络进行ML应用。数据列是分类的。这就是为什么我对所有特性使用一种热编码方法。让我问一下我的问题。想象一下我的专栏
ANTENNA_TYPE
1234
3345
3412
5435
5623
我有5个天线类型。当我进行一次热编码时，输出会是
1 0 0 0 0
0 1 0 0 0
0 0 1 0 0
0 0 0 1 0
0 0 0 0 1
之后，下一次训练和预测
当我想预测不同的天线类型为9999时，我不知道如何转换为一个热编码？ 有没有人向我推荐这方面的最佳做法
提前谢谢
hot_encoder = OneHotEncoder(categorical_features=[1])
dataset = hot_encoder.fit_transform(dataset).toarray()
Tags： 数据类型编码encoder分类特性mldataset
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