比较两个不同数据帧的“name”列

Question

actual_df['new_col'] = np.where(lookup_df['name'].str.contains(actual_df['name'] + '-'), lookup_df['name'], 'Not Found')

上述代码引发以下错误：

'Series' objects are mutable, thus they cannot be hashed

如何使用另一个数据帧执行所需的查找

Answer 1

若两列的长度相同，则使用切片代替“str.contains（）”方法

actual_df['new_col']= np.where(lookup_df['name'] == actual_df["name"].str[:-1], df2['name2'], 'Not Found')

如果没有，请使用下面的“df.isin（）”方法：

actual_df['new_col'] = actual_df["name"][actual_df["name"].isin(lookup_df["name"].str[:-1])]