布尔检查意外返回True而不是False

Question

我在和熊猫玩耍。然后我面对这样的事情。这是我的密码

import pandas as pd
sdata = {'Ohio': 35000, 'Texas':7100}
states = {'California', 'Ohio', 'Oregon'}
obj2 = pd.Series(sdata, index = states)
x = obj2['California']

然后我写了这个

obj2['California'] != x

此代码返回True。但我预计它会返回False，因为x=obj2['California']。当我第一次写obj2['California']时，为什么它不等于obj2['California']

Answer 1

看看x和obj2['California']都指什么：

>>> x
nan
>>> obj2['California']
nan

nan不等于任何东西，甚至它本身

请注意x is obj2['California']也是False，因为每次使用obj2['California']时numpy.float64都会返回一个新的实例（在我的机器上）