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基于另一个datafram的多个列筛选数据帧
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<p>我有这样一个数据帧:</p> <pre><code> ID1 ID2 0 foo bar 1 fizz buzz </code></pre> <p>还有一个像这样的人:</p> ^{pr2}$ <p>我想做的是过滤第二个dataframe,其中ID1和ID2匹配第一个dataframe中的一行,每当有匹配的时候,我就想从第一个dataframe中删除该行,以避免重复。这将生成如下所示的数据帧:</p> <pre><code> ID1 ID2 Count Code 1 fizz buzz 5 A 3 foo bar 6 Z </code></pre> <p>我知道我可以通过嵌套循环来实现这一点,单步执行所有行,并在每次找到匹配项时手动从第一帧中删除一行,但我想知道是否有一种更像Python的方法来做到这一点。我对熊猫没有经验,所以可能有一个更干净的方法来做,我不知道。我以前用过<code>.isin()</code>,但不得不放弃它。每个ID对在dataframe中最多可以存在N次,我需要过滤后的帧包含一对的0到N个实例。在</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>试试这个:</p> <pre><code>df2.merge(df1[['ID1','ID2']]) </code></pre>
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