Pandas：如何将行转为列

Question

我正在寻找一种方法，将大约600列转换成行。下面是一个示例，其中只有4列（好、坏、好、糟糕）：

df:

RecordID   good   bad   ok  Horrible
  A          0      0    1     0 
  B          1      0    0     1

期望输出：

 RecordID     Column    Value
   A           Good       0
   A            Bad       0
   A            Ok        1
   A          Horrible    0
   B           Good       1
   B            Bad       0
   B            Ok        0
   B          Horrible    1

Answer 1

添加数据帧：

import pandas as pd
import numpy as np

data2 = {'RecordID': ['a', 'b', 'c'],
        'good': [0, 1, 1],
        'bad': [0, 0, 1],
        'horrible': [0, 1, 1],
        'ok': [1, 0, 0]}
  
# Convert the dictionary into DataFrame
df = pd.DataFrame(data2)

熔化数据： https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.melt.html

melted = df.melt(id_vars='RecordID', var_name='Column', value_name='Value')
melted

可选：分组方式-对于总和或平均值：

f2 = melted.groupby(['Column']).sum()
df2

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