查询中的XOR运算符

Question

我有一个数据帧df_matching，当两列在某些值上使用异或运算符不匹配时，我想要得到它

虽然该代码有效：

df_matching.query('(group == "treatment" and landing_page != "new_page") or  (group != "treatment" and landing_page == "new_page")')

此代码不会：

df_matching.query('(group == "treatment") ^ (landing_page == "new_page")')

虽然所有的搜索都表明python中的XOR运算符是“^”，我知道SQL中的XOR是XOR，但两者都不起作用。在df.query（）中放置XOR的最佳方法是什么

Answer 1

正如您所指出的，python按位异或（^）在pandas查询中无效。看起来没有打包的pd.query（）XOR函数

为了补偿，我将使用2元素XOR的基本定义，即( A | B ) & ~( A & B )，并将条件设置为变量

a = 'group == "treatment"'
b = 'landing_page == "new_page"'

xor_ab = '('+a+'|'+b+') & ~('+a+'&'+b+')'

df_matching.query(xor_ab)

（稍微紧凑一些。）