我有25年的月平均数据，我想取所有年份中每个月的平均值，我的for循环正确吗？

Question

我有从1992年到2016年的1D月度数据。我想取1992-2016年所有一月值的平均值，以便分离季节变化。我的for循环做得对吗

test_mean = []

for months in range(lsds_detrend_mnths.size):
    mean = np.mean(lsds_detrend_mnths[months::months+1])
    test_mean.append(mean)

我是否正确使用阵列切片

或者为了计算所有年份中每个月的平均值，我是否为循环计算这个值

Answer 1

如果您的数据从1月开始，则应使用此值获得1月的平均值：

mean = np.mean(lsds_detrend_mnths[::12])

这将是一月份的平均值。要获得其他月份的平均值，您可以使用以下循环：

for i in range(12):
    test_mean.append(np.mean(lsds_detrend_mnths[i::12]))

请记住切片表示法的含义：

a[start:stop:step] # start through not past stop, by step