如何根据条件删除行？

Question

我想找到：

1. 在提供程序中找不到数据，但在记帐中找到数据
2. 在会计中找到数据，但在提供程序中找不到
3. 在accounting和provider中都找到了数据，但金额不匹配

为此，我必须使用提供的三个表会计，助手，提供者 首先，我在发票上加入了会计和助手。 然后我加入了toID上的提供者。 在合并内部联接之后，我有一个表，在本例中，它创建了两个不必要的记录

会计表如下所示：

^{tb1}$

辅助表：

^{tb2}$

提供者表：

^{tb3}$

使用merge-internaljoin连接三个表后，我得到了一个表：

^{tb4}$

预期结果应仅为2条记录，而不是4条记录：

doc_nr	amount	invoice	toID	tID	tAmount	DATE
a1	-9.17	i1	toid1	t2	-9.17	2021-01-19
a2	9.17	i1	toid1	t1	9.17	2021-01-18

想不出如何筛选表以获得预期结果的方法

尝试根据文档编号删除重复项，但结果显示：

doc_nr	amount	invoice	toID	tID	tAmount	DATE
a1	-9.17	i1	toid1	t2	-9.17	2021-01-19
a2	9.17	i1	toid1	t2	-9.17	2021-01-18

它应该有不同的tID单据编号和金额匹配tAmount。 加入后，它似乎复制了doc\u nr与其他doc\u nr和tID一起创建它

关于如何清理这些重复行并达到预期结果，您有什么想法吗

Answer 1

试试这个：

>>> df.assign(x=df['amount'].eq(df['tAmount']).cumsum()).replace(0, np.nan).dropna().drop_duplicates(subset=['doc_nr', 'x']).drop('x', axis=1)
  doc_nr amount invoice   toID tID tAmount        DATE
1     a1  -9.17      i1  toid1  t2   -9.17  2021-01-19
2     a2   9.17      i1  toid1  t1    9.17  2021-01-18
>>> 

Answer 2

正如您提到的，您希望amount与tAmount匹配：

It should have different tID; doc_nr and amount match tAmount.

然后，您还应该在第二个merge语句中包含这两个字段，如下所示：

(Accounting.merge(Helper)
           .merge(Provider, left_on=['toID', 'amount'], right_on=['toID', 'tAmount'])
)

使用left_on=和right_on=参数包括相关的2个合并字段

结果：

  doc_nr  amount invoice   toID tID        DATE  tAmount
0     a1   -9.17      i1  toid1  t2  2021-01-19    -9.17
1     a2    9.17      i1  toid1  t1  2021-01-18     9.17