Python更改从字典初始化的对象属性会影响原始字典吗？

Question

我有一个基于用户定义字典（使用JSON读入）初始化属性的类：

class Knight(object):
    def __init__(self, traits):
        for k, v in traits.items():
            self.__setattr__(k, v)

traitfile = json.load(open(input(), 'r'))
# Where the input file is e.g. 
# {'helmet': 'horned', 
#  'sword': 'big', 
#  'words': ['Ni!', 'Peng', 'Neee-Wom!']}

当我实例化该对象时，helmet、sword和words会像预期的那样成为属性。但是，如果我随后更改实例属性，它似乎会影响最初初始化对象的原始字典：

tall_knight = Knight(traitfile)

print(tall_knight.words) # prints ['Ni!', 'Peng', 'Neee-Wom!']
print(traitfile['words']) # also prints ['Ni!', 'Peng', 'Neee-Wom!']

tall_knight.words.append('Ekke ekke!')

print(tall_knight.words) # prints ['Ni!', 'Peng', 'Neee-Wom!', 'Ekke ekke!'] as expected
print(traitfile['words']) # also prints ['Ni!', 'Peng', 'Neee-Wom!', 'Ekke ekke!'] NOT EXPECTED

我没想到对对象属性的更改会影响初始化它的字典。我认为实例化的全部要点是，这个实例是它自己的实例！这是怎么回事？！（我怎样才能阻止它？）

Answer 1

因为list在python中是可变对象，所以当您创建一个对象时，引用在场景后面是相同的，所以您需要调用list.copy（），它将创建一个具有不同引用的副本，那么您的更改将不会反映在原始副本中

first_list = {"a":1, "b":[2,3,4]}
second_list = first_list
second_list["b"].append(34)
print("first one: ", first_list)
print("second one: ", second_list)

输出：

 first one:  {'a': 1, 'b': [2, 3, 4, 34]}
 second one:  {'a': 1, 'b': [2, 3, 4, 34]}

因此，最好使用copy函数：second_list=first_list.copy（）来避免对原始列表的更改

根据您的情况包括更多内容您还需要在更改对象之前创建副本：

import copy
    class Knight(object):
    def __init__(self, traits):
        for k, v in traits.items():
            self.__setattr__(k, copy.deepcopy(v))

traitfile = json.load(open(input(), 'r'))

以下是供参考的链接：Mutable and Immutable datatypes