读取行之间没有分隔符的文件

Question

我有一个非常明显的问题，但我找不到解决方案（I found this，很接近）

我的文本文件没有行分隔符。因此，pandas将文件读取为一个数据帧，其中包含一行和一吨列。情况如下：

header_1, header_2, header_3, 1, jan, 600, 2, feb, 900, 3, jan, 678

我想每行读三个元素。最终结果应如下所示：

header_1  header_2  header_3
       1       jan       600
       2       feb       900
       3       jan       678

如何告诉文件每隔三个逗号读取一行，作为换行符

Answer 1

也许标准str.split()就足够了：

txt = '''header_1, header_2, header_3, 1, jan, 600, 2, feb, 900, 3, jan, 678'''

txt = txt.split(',')
df = pd.DataFrame([*zip(txt[3::3], txt[4::3], txt[5::3])], columns=[*txt[0:3]])

print(df)

印刷品：

  header_1  header_2  header_3
0        1       jan       600
1        2       feb       900
2        3       jan       678

Answer 2

你不需要熊猫来做这件事，你可以使用原生python。如果文件的格式很好，如您所写

header_1, header_2, header_3, 1, jan, etc

您只需使用字符串方法，例如拆分并将列表重新组织为所需的二维数组形状。如果以后想使用熊猫，可以从那里创建数据帧

Answer 3

使用**Split function**后跟切片来创建数据帧

a="header_1, header_2, header_3, 1, jan, 600, 2, feb, 900, 3, jan, 678"
a=a.split(",")
a1=[]
a2=[]
a3=[]
for i in range(0,len(a)):
    if(i%3==2):
        a1.append(a[i])
    elif(i%3==1):
        a2.append(a[i])
    else:
        a3.append(a[i])
    data={a3[0]:a3[1:],a2[0]:a2[1:],a1[0]:a1[1:]}
df=pd.DataFrame(data)
    

输出

    header_1       header_2           header_3
0   1              jan                    600
1   2              feb                    900
2   3              jan                    678