我有一个Jupyter笔记本/SciKit模型，用于NBA预测，我想在线发布

Question

我建立了一个NBA预测模型，可以输出比赛结果和获胜概率。基本上，它输入两支球队的某些统计数据，并输出每支球队获胜的可能性

我在本地Jupyter笔记本上构建了这个，我运行了一个笔记本，将今天的日程和统计数据编译成一个csv，然后将这个csv转换成熊猫df，并在我的模型中运行

我认为有两种方法可以做到这一点，但如果我错了，请纠正我：1。我在本地运行模型并用这些预测更新数据库，我的网站将从该数据库中提取数据。2.理想情况下，我希望模型能够在线托管并每天自动运行，并执行我将在本地运行的脚本来编译每日预测，而无需输入

我正在寻求帮助，了解我应该实际使用哪种类型的基础设施，以及我需要学习什么才能自己做到这一点。我目前正在学习Django，有些人会做出反应，但我似乎没有把我想要的和我正在学习的联系起来

关于这次旅行有什么建议吗

Answer 1

如果您试图让它自动更新，您可以让python脚本在web服务器上全天候运行，并将其设置为在特定时间更新

import time

now = time.gmtime()
year, month, day, hour = now[0], now[1], now[2], now[3]
minute = now[4]

if hour == {hour that you would run it at}:
    {Prediction code here}
    Predicted_dub = model.predict({upcoming schedule})
time.sleep(3599)

然后你会用网站上的预测更新网站。然后你可以在你的节目中使用预告片，并展示谁会赢。time.sleep在其中，因此它不会在同一个小时内运行同一代码两次，并且因为它不经常检查，所以节省了一些计算资源。我不知道django的情况，但是如果你想在flask服务器上自动更新，你可以使用app.run（debug=True）让它自动更新，而不用让web服务器离线。不确定这是否有帮助

编辑：我不确定在实际的web服务器上进行调试是否安全