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Concat两个阵列在特定条件下?
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<p>我需要连接两个大小不等的阵列:</p> <p>数组-1:</p> <pre><code>A = ["year","month","day","hour","minute","second", "a", "b", "c", "d"] data1 = pd.read_csv('event_5.txt',sep='\t',names=A) array1=data1[['year', 'month', 'day']] </code></pre> <p>阵列-2:</p> <pre><code>B=["station", "phase", "hour", "minute", "second"] arr_data = pd.read_csv('arrival_5.txt',sep='\t',names=B) ar_t= arr_data[['hour', 'minute', 'second']] array2 = pd.DataFrame(ar_t) </code></pre> <p>所需的输出如下所示:这里,[2019 11 9]是阵列-1的形状,以匹配第二个阵列的尺寸,然后是concat。但是,在重塑的情况下,我每次都需要检查第二个数组的尺寸。因此,我需要一个自动脚本,它可以处理不相等的数组</p> <p>Array-1:第一个数组始终具有相同的维度</p> <pre><code> year month day 0 2019 11 9 </code></pre> <p>Array-2:可变维度列是固定的,但每次迭代行都会更改:</p> <pre><code> hour minute second 0 14 57 41.80 1 14 58 3.47 2 14 57 25.99 3 14 57 37.00 4 14 57 29.86 5 14 57 40.24 6 14 57 32.61 7 14 57 42.26 8 14 57 29.74 9 14 57 42.36 10 14 57 46.00 11 14 58 8.69 12 14 57 34.50 13 14 57 48.97 14 14 57 30.30 15 14 57 39.78 16 14 57 32.45 17 14 57 47.83 18 14 57 25.86 19 14 57 36.30 20 14 57 17.90 21 14 57 23.40 22 14 57 34.64 23 14 57 50.95 24 14 57 35.90 25 14 57 50.64 </code></pre> <p>所需输出:</p> <pre><code> Year month day hour minute second 0 2019 11 9 14 57 41.80 1 2019 11 9 14 58 3.47 2 2019 11 9 14 57 25.99 3 2019 11 9 14 57 37.00 4 2019 11 9 14 57 29.86 5 2019 11 9 14 57 40.24 6 2019 11 9 14 57 32.61 7 2019 11 9 14 57 42.26 8 2019 11 9 14 57 29.74 9 2019 11 9 14 57 42.36 10 2019 11 9 14 57 46.00 11 2019 11 9 14 58 8.69 12 2019 11 9 14 57 34.50 13 2019 11 9 14 57 48.97 14 2019 11 9 14 57 30.30 15 2019 11 9 14 57 39.78 16 2019 11 9 14 57 32.45 17 2019 11 9 14 57 47.83 18 2019 11 9 14 57 25.86 19 2019 11 9 14 57 36.30 20 2019 11 9 14 57 17.90 21 2019 11 9 14 57 23.40 22 2019 11 9 14 57 34.64 23 2019 11 9 14 57 50.95 24 2019 11 9 14 57 35.90 25 2019 11 9 14 57 50.64 </code></pre>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>您可以使用<code>numpy.column_stack</code>:</p> <pre><code>np.column_stack((array_1, array_2)) a #array([[0, 1, 2], # [3, 4, 5]]) b #array([0, 1]) np.column_stack((a, b)) #array([[0, 1, 2, 0], # [3, 4, 5, 1]]) </code></pre>
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