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pythoncreatedhdf5数据集在Matlab中的转换
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<p>我有一些数据在Python和Matlab之间共享。我以前是通过在MATLAB样式的.mat文件中保存NumPy数组来实现的,但是我想切换到HDF5数据集。然而,我注意到了一个有趣的特性:当我将一个NumPy数组保存在HDF5文件中(使用<a href="http://www.h5py.org/" rel="noreferrer">h5py</a>),然后在Matlab中读取它(使用<a href="http://www.mathworks.it/it/help/matlab/ref/h5read.html" rel="noreferrer">h5read</a>),它最终会被转置。我有什么遗漏吗?在</p> <p>Python代码:</p> <pre><code>import numpy as np import h5py mystuff = np.random.rand(10,30) f = h5py.File('/home/user/test.h5', 'w') f['my<a href="https://www.cnpython.com/pypi/dataset" class="inner-link">dataset</a>'] = mystuff f.close() </code></pre> <p>Matlab代码:</p> ^{pr2}$
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>这是Matlab的HDF5读取器例程中的一个怪癖。(我认为这种行为背后的原因是:二进制文件中的数据是C顺序的,而Matlab数组是Fortran顺序的,所以它们应该将数据报告为转置,而不是重新排序。)</p> <p>如果使用HDF5工具检查Python创建的文件,则尺寸应为:</p> <pre> $ h5ls test.h5 mydataset Dataset {10, 30} </pre>
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