读取CSV文件时解析日期

Question

我有一个csv文件，其中包含一个日期列，该文件中的日期格式为“dd.mm.yy”，如果日期小于或等于12，则它将日期理解为一个月，因此05.01.05变为01/05/2005

我怎样才能解决这个问题

问候

Answer 1

这是一种使用pandas.to.datetime并设置参数dayfirst=True来解决它的方法。但是，由于您没有共享任何代码，我不得不对数据的格式进行假设。在下面的例子中date列的原始格式是object

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
'date': ['01.02.20', '25.12.19', '10.03.18'],
})

df = pd.to_datetime(df['date'], dayfirst=True)

df

0   2020-02-01
1   2019-12-25
2   2018-03-10
Name: date, dtype: datetime64[ns]