多条件循环Python

Question

使用Python的滞后经验让我很难完成这个循环。这是数据帧https://1drv.ms/u/s!AlPw3RIiTz1ChRo9YO4kYCI7n0r0?e=OeiLgx

我想再增加一列（'customer_type'），其中包含字符串描述（可以是'New_Guest'，'reptative with cancelations'，'reptative NO cancelations'）。需满足的条件：

• 新客人-“是否重复客人”==0和“先前取消客人”==0
• 与取消重复-“是重复的客人”==1和“以前的取消”>；0
• 重复无取消-“是否重复\u客人”==1和“以前的\u取消”==0

我尝试了第一个条件，但没有成功

for i in df_test.loc[:,'customer_type'] :
    if ((df_test['is_repeated_guest']==0) & (df_test['previous_cancellations']==0)).all() :
        df_test.loc[:,'customer_type'] = 'New Guest'
    else : df_test.loc[:,'customer_type'] = 0

有人有什么建议吗

Answer 1

您可以过滤df并设置列值，而无需使用带有df.loc[condition, column_name] = new_value的循环。在你的情况下，它看起来像这样

df['customer_type'] = ''  # add new column
df.loc[(df['is_repeated_guest']==0) & (df['previous_cancellations']==0), 'description'] = 'New_Guest'
# add your other two conditions

您还可以考虑在创建新列时添加默认的“CuuleType类型”，以防在列出的三种情况下出现情况。例如，您是否曾经有过“is_repeaded_guest”==0而“previous_cancellations”==1